买房焦虑？或许大数据里有你想要的答案！
用户调研能预测未来需求?
错了！
小品牌以用户为中心，大品牌则通过创造产品来引导用户。因为多数情况下，消费者购物是冲动而盲目的。苹果和宜家的成功印证了这一点。
随着IT（Information Technology）时代进入DT(Data Technology)时代，数据将取代石油成为最重要的竞争要素。马云说，如果说IT时代竞争的是工具和技术，那么DT 时代竞争的将是平台型组织和整个生态。
企业能否用大数据来创造平台生态，引导用户做出决策，决胜未来。
如果说要不要购房，是消费者评估购买能力后做出的理性决策；那么，买什么房、在哪里买房、是要面积大些还是居住环境更优质、同等价格下到底在哪儿买房，很大程度上是冲动消费。
如何用大数据引导购房消费，让用户更理性、便捷、高效地购房？我们以链家大数据模型为例来剖析。
用户是谁？
链家发现卖房者在APP上最喜欢做的三件事是：
1. 刷新房源，让房源排名更靠前；
2. 检查自家房源的展示够不够好；
3. 看竞争对手的房源情况。
这些行为数据透露了卖家、买家关注的核心要素。通过整合人的动态数据，链家将用户需求和房源进行有效匹配。
从2015年链家发布的房产大数据，可以管中窥豹：
80后看房最积极也最仔细，平均看8套房子选中一套；
00后由于是父母帮忙买房，不存在太大的购房压力，因此其平均看5.5套房选中1套。
购房者的年龄差异也带来了决策周期差异：
00后由于是父母买房，其平均决策周期是90.2天，远大于80后的75.8天。
年龄越大决策越慎重，决策周期也就越长。
那么，根据不同的用户需求，链家会针对性地进行服务人员适配：有的经纪人适合卖豪宅，有的经纪人适合卖平层；有的经纪人适合对接80后，有的经纪人适合对接60后……通过匹配经纪人与用户，建立效率更高、更舒适的连接，让交易过程获得更好的体验。
知道“用户是谁”后，更进一步，了解“用户在干嘛”，会有很多有趣的收获。
通过分析用户在APP上的沉淀数据，链家发现，客户会同时跟多个经纪人联系，同时在不同商圈看房。这并不令人惊讶。很多用户一直是这么做的。
大数据的功劳在于让平台准确地捕获信息：用户的看房重心在哪个商圈、对接最多的经纪人是谁，基于此，经纪人也可以对客户的意向有个较为精准的判断。
掌握了购房者的年龄、性别、需求等情况，不仅有助于链家开展2C业务，还可以开展2B业务。2014年，链家与万科北京合作销售长阳天地项目，短短2小时内，116套房源售罄。
房源如何真实可靠？
曾经，二手房交易市场上的房源信息并不透明，无论是在线O2O交易平台还是传统线下中介巨头，都主要依靠买家上传信息、结合第三方信息采集来积累数据。房源的更新较慢，用户看到的房屋情况未必是准确的房源信息。
利用大数据技术推出100%真房源，让房源变得真实可靠，如同盖房子打地基，这是与消费者建立有效连接的关键一步。
不同于互联网公司通过跟踪鼠标点击获取用户信息，线下的钢筋水泥特性注定了采集房源的过程更加艰辛。
为了实际考察房源，获取准确信息，从2006年开始，链家就雇佣了500人的兼职队伍，去各个楼盘社区“数房子”，同时借助线下8000多家门店的13万名经纪人，采集了全国28个城市的7000万套房子，编制“楼盘字典”数据库。数据库涵盖房子的位置、小区、户型、产权、学区、周边配套等情况。让“真房源”不再只是一个愿景。
钢筋水泥结构意味着巨大的效率提升。用户上传房源信息后，经纪人结合楼盘字典数据库，可以快速推出房子的户型图，而不用重新手绘。
随着经纪人持续录入带看情况、交易数据，结合数据库里房源的周边房价、商业和人文环境等信息，通过算法和模型，链家可以为用户推出估价产品：用户在链家的估价入口输入小区名称、面积、户型、朝向、楼层、位置等信息。
通过搭建不动产数据平台，链家在北京市场的报盘率达85%-90%，即市场上每挂牌出售100套房源，链家楼盘字典会掌握85-90套房源。
如何更有效地连接用户？
研究透了用户画像、搭建好钢筋地基，接下来如何让交易更便捷愉悦地进行？用户界面如何让连接更高效？大数据是工具，最终要落到实际业务上来。
朋友王先生要买房，他想多找几家中介，货比三家。几番下来，身心俱疲。比不得退休的叔叔阿姨们有大把的时间可以挥霍。他把精力定格在几家中介的APP上。筛来筛去，他干脆只看链家APP了。
为何把鸡蛋放在一个篮子里？
王先生希望在二环边购房，在链家APP里输入“二环”，在搜出的房源里选来选去，他发现，同等面积的情况下，房价高低依次是北二环、西二环、东二环和南二环。结合APP里展示的房源均价、估价、户型图、经纪人和业主点评、带看次数、3D地图、参考房贷及自身的购买力、区位诉求等情况，他很快锁定了东二环的几套房子。点击“预约看房”后，王先生进入看房环节。
之所以敢把宝压在链家一家中介身上，王先生坦言，曾在另一家中介APP上搜索“二环”，查询记录是零，必须输入准确的小区名字才能查询。问题是，他并不清楚要在哪个二环边购买，购买力和房源之间需要通过平台有效对接。如果依次查询二环边各小区的情况，可以说要耗费大量的精力。对于上班族来说，这绝对是个体力活儿。
链家通过交易流程、交互界面的优化，让购房过程变得像苹果一样智能。把复杂的流程变得傻瓜化，如同把深奥的道理讲得深入浅出一样。
背后比拼的是大数据功力和执行力。大数据很管用，我们也随机来做一道交互题，下面的问题，你最关心哪一个?
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